Control de Calidad del Dataset
Dashboard de métricas de utilidad post-anonimización: distribución estadística preservada, cardinalidad de variables categóricas, análisis de riesgo de re-identificación residual.
Los hospitales generan décadas de datos clínicos de valor incalculable: diagnósticos, resultados de laboratorio, imágenes, tratamientos, evoluciones. Datos que podrían acelerar investigaciones, entrenar modelos de IA o mejorar políticas de salud pública. Sin embargo, el 90% de estos datos permanece bloqueado — no por falta de tecnología, sino por el miedo legítimo a violar la privacidad de los pacientes. La privacidad no tiene que ser una barrera para aprovecharlo.
Agenda una demoProcesos manuales de anonimización que tardan días y generan errores
Datos anonimizados de baja calidad que pierden valor analítico en el proceso
Los datos con investigadores, aseguradoras o socios sin exponer a la institución a riesgos legales
(como la Ley 1581 en Colombia) Generan incertidumbre sobre qué es suficientemente seguro
Whatoko Health ofrece un motor de anonimización clínica que elimina toda información de identificación personal (PHI/PII) mientras preserva la utilidad estadística y analítica de los datos. Lo que antes tomaba días de trabajo manual de un experto, ahora se genera en minutos — con trazabilidad completa, certificación de cumplimiento normativo y calidad garantizada.
Aplicación inteligente de la técnica más adecuada según el tipo de dato y el uso final: supresión de atributos directos (nombre, documento, dirección), pseudonimización reversible con tokens seguros, generalización de fechas y edades, k-anonimato y privacidad diferencial para análisis estadísticos agregados.
Dashboard de métricas de utilidad post-anonimización: distribución estadística preservada, cardinalidad de variables categóricas, análisis de riesgo de re-identificación residual.
El motor aplica automáticamente los estándares de la HIPAA Safe Harbor Method y Expert Determination Method, los requisitos del GDPR para datos de salud (categoría especial — Artículo 9), y normativas regionales latinoamericanas.
Capacidad de procesar millones de registros por hora mediante pipelines paralelos. Integración directa con tu EHR, data warehouse.
Un hospital con 500,000 registros de pacientes genera un dataset anonimizado de imágenes de radiografías de tórax con diagnósticos clínicos certificados. Este dataset entrena un modelo de detección temprana de neumonía. El hospital retiene propiedad intelectual del dataset. La institución puede licenciar el dataset a empresas de IA bajo acuerdo comercial.
Laboratorios farmacéuticos necesitan evidencia de vida real (Real World Evidence) para estudios de farmacovigilancia post-mercado. Con Whatoko, el hospital genera cohortes anonimizadas de pacientes que recibieron un medicamento específico, con sus evoluciones clínicas durante 2 años. Todo listo para compartir bajo acuerdo de investigación sin comprometer la privacidad.
Para generar datasets que antes tomaban días de trabajo manual
Cumplimiento HIPAA/GDPR certificado por proceso
Riesgo de re-identificación cuando se aplica k-anonimato ≥ 5
Más valor de datos disponibles para investigación e IA
Hablemos sobre cómo convertirlos en activos.