- 11/10/2026
- Juan Carlos Abaunza
- analitica de saluddatos abiertossalud publicawhatoko
1 de cada 5 hospitalizaciones en Colombia se pudo evitar.
Bajada: 748.212 ingresos hospitalarios de 2025 fueron por condiciones que una buena atención primaria habría resuelto. Convertimos los informes públicos de ADRES en un panel abierto para que cualquier persona pueda mirar ese dato de frente, y decidir con él.
En 2025 hubo 3,83 millones de episodios hospitalarios en Colombia. 748.212 de ellos, el 19,5 %, fueron por una infección urinaria que no se trató a tiempo, una diabetes descompensada, una hipertensión sin control, una neumonía que empezó como una tos. Son las llamadas hospitalizaciones evitables por condiciones sensibles a la atención primaria: ingresos que no deberían haber ocurrido si el primer nivel hubiera llegado antes. Costaron 8,36 billones de pesos. Pero el costo que importa no está en pesos: está en 748.212 personas que pasaron por una cama de hospital en lugar de una consulta.
Esos números estaban publicados. ADRES, la entidad que administra los recursos del sistema de salud, los presentó en julio de 2026 en tres informes rigurosos. Estaban en PDF, en tablas de varias páginas, al alcance de quien tuviera tiempo de leerlos con calma.
Nosotros los leímos, los verificamos uno por uno y los convertimos en algo que se puede explorar en dos minutos desde el celular: hospcol.whatokohealth.io.
Lo que se ve cuando se mira
La tasa de hospitalizaciones evitables va de 20,6 por cada 10.000 habitantes en Guainía a 248,5 en Huila, doce veces más. Santander está en 134,1, un 5 % por debajo de la media nacional. Ese mapa no dice quién gestiona mejor: la propia ADRES advierte que refleja ruralidad, dispersión, distancia a servicios complejos y capacidad resolutiva del primer nivel. Lo que sí dice es dónde una inversión en atención primaria tendría más impacto.
Cinco condiciones concentran el 54 % del gasto evitable, y la primera es la más elemental de todas: la infección de vías urinarias, con 126.264 hospitalizaciones en un año. Una consulta y un antibiótico cuestan unos 200.000 pesos; la hospitalización promedio por esa misma causa, 8,2 millones. Cuarenta veces más, y una semana de la vida de alguien.
El panel tiene un deslizador que responde una pregunta sencilla: ¿y si una parte de esas personas se hubiera atendido en el primer nivel? Al 20 %, el sistema habría evitado 1,04 billones de pesos y 108.122 ingresos. No es una promesa, es una estimación bruta que la propia ADRES califica de cota superior. Pero pone un orden de magnitud sobre la mesa donde antes había una intuición.
Decidir con datos no es decidir con frialdad
Hay una idea equivocada de que llevar los datos a la mesa de decisiones deshumaniza la salud. Es al revés. Sin datos, las decisiones se toman por inercia, por presupuesto histórico o por quien levanta más la voz. Con datos, una secretaría de salud puede ver que en su departamento la diabetes genera más ingresos evitables que la hipertensión y mover un equipo básico de salud al municipio donde eso ocurre. Una EPS puede ver cuántos de sus pacientes reingresan a los treinta días por la misma causa. Un hospital puede comparar su estancia media con la de instituciones similares.
La ciencia de datos en salud no reemplaza el juicio clínico ni la política pública. Les da un mapa. Y un mapa compartido, que todos ven igual, cambia la conversación: ya no se discute si el problema existe, sino qué hacer con él.
Datos de pacientes sin pacientes
Todo lo que muestra el panel es agregado: departamentos, diagnósticos, grupos de edad. No hay una sola persona identificable, y no la habrá. Esto no es una limitación del ejercicio, es su condición de posibilidad. Un observatorio de salud solo funciona si quienes aportan datos, las EPS, los hospitales, las secretarías, confían en que ningún registro va a señalar a un paciente, y si los ciudadanos confían en que su historia clínica nunca va a estar detrás de un punto en un gráfico.
Anonimizar bien no es borrar el nombre. Es agregar hasta que ningún cruce de variables permita reidentificar a nadie, suprimir las celdas con muy pocos casos y documentar qué se hizo. En el blog de AIATIC contamos cómo lo hacemos. Aquí solo queremos dejar la idea central: la privacidad y la transparencia no compiten; la primera es lo que hace posible la segunda.
Nadie ve el sistema completo solo
Este panel existe porque ADRES publicó sus informes, DANE publica sus proyecciones de población y Minsalud publica la afiliación y la capacidad instalada. Tres entidades, tres formatos, tres fechas de corte. Unirlos fue posible porque cada una hizo público lo suyo. Falta mucho: las tablas siguen en PDF, el detalle municipal no está abierto, los sistemas hospitalarios no conversan entre sí. Ya pedimos formalmente a ADRES sus tablas en formato abierto y a la Secretaría de Salud de Santander el acceso a la información hospitalaria del departamento, con una propuesta: construir, sin costo, el mismo observatorio a escala de Santander, municipio por municipio.
La transformación digital del sector salud no es tener más software. Es que la información que ya existe llegue, limpia y a tiempo, a quien toma decisiones que afectan la vida de otros. Si ese flujo funciona, lo que mejora no es un indicador: es que menos personas pasen una semana en un hospital por algo que una consulta a tiempo habría resuelto.
El panel es público, gratuito y cita su fuente en cada cifra. Si trabajas en una entidad de salud y quieres verlo con los datos de tu territorio, escríbenos.
Whatoko Health es la línea de salud digital de AI3LAB. En Colaboración con AIATIC cómo técnico de este ejercicio, con la matemática, los controles y el código, está en el blog de AIATIC